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大数据驱动的船舶轮机设备状态监测与故障诊断研究
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2026.08.025
- 作者:
- 崔立忠, 赵恩标
- 作者单位:
- 海洋石油工程股份有限公司，天津 300457
- 关键词:
- 大数据；船舶轮机；状态监测；故障诊断；智能化运维
- 摘要:
- 在全球航运业智能化转型背景下，船舶轮机设备作为船舶动力系统中的核心，其运行稳定性对船舶航行安全、运营效率等有着直接影响。在传统船舶轮机设备状态监测与故障诊断中，存在精度不足、依赖人工经验等问题，难以适应复杂海洋环境下轮机设备的高效运维需求。而大数据技术能够为解决这一问题提供了新的技术路径。通过对大数据技术下船舶轮机设备状态监测与故障诊断进行研究，提出可行的优化策略，能够为船舶轮机设备智能化运维奠定坚实基础。
