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智能化技术在内河营运船舶检验中的实践与思考
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2026.07.035
- 作者:
- 盛思敏
- 作者单位:
- 嘉善县港航管理服务中心，浙江 嘉兴 314000
- 关键词:
- 船舶检验；人工智能（AI）；内河船舶；风险画像；多模态融合
- 摘要:
- 针对内河船舶运行环境复杂、检验资源紧张、证据可追溯性弱等现实难题，探讨人工智能在内河营运船舶检验中的融合应用路径，并提出以数字化治理、计算机视觉、增强现实（AR）、检验机器人及大数据风险画像的五维技术体系，构建 “数据采集、智能识别、风险评估、协同决策”一体化检验新模式。研究指出当前仍面临数据异构性、模型泛化不足、端侧部署受限及安全责任模糊等关键挑战，并本文认为AI在船检中的角色应定位于“协同辅助工具”，通过人机协同提升检验一致性、效率与风险预判能力，制定统一数据标准、多模态融合建模、“云网络-传输链路-设备终端”协同架构及AI系统安全认证等应对策略，推进智能化转型。
