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基于RAG与知识图谱的船舶管路系统智能辅助设计方法研究
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2026.06.006
- 作者:
- 徐勇毅, 倪慧, 姜明文, 梅志
- 作者单位:
- 扬州中远海运重工有限公司，江苏 扬州 225200
- 关键词:
- 船舶管路设计；检索增强生成(RAG)；大语言模型(LLM)；工业设计优化
- 摘要:
- 针对在船舶管路设计中大语言模型（LLM）因专业知识局限生成效果不佳的问题，本文提出基于检索增强生成（RAG）知识库的智能辅助设计方法。该方法通过构建覆盖国际规范、设计案例、材料库等方面的船舶管路专业知识库从而实现创新性地融合知识图谱的结构化推理优势与向量数据库的深度语义检索能力，将规范条款，设计参数，工程案例这3个方面进行多维关联，特别引入了多模态交互机制，使系统真正实现了查询、设计、验证的工作闭环。在实践层面，通过降低人为错误率、缩短设计周期，可显著提升船舶制造企业的竞争力。在方法论层面，所提出的“结构化知识+语义理解+多模态交互”技术框架，为机械设计、化工装置等其他工程领域的智能化转型提供了可复用的技术路径。
