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基于肖维勒准则的实船试验数据异常值识别方法研究
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2026.05.033
- 作者:
- 王飞
- 作者单位:
- 海装沈阳局驻大连地区第一军事代表室，辽宁 大连 116000
- 关键词:
- 快速性；异常值；性能评估；数据清洗
- 摘要:
- 针对实船快速性试验中航速与轴功率数据易受海洋环境扰动影响而产生异常值的问题，为提升数据质量并克服传统3σ原则在大样本场景下固定阈值导致的过度剔除、漏检等局限，提出基于肖维勒准则的异常值识别方法。通过理论剖析阐明其动态阈值适配性与迭代修正机制的核心优势，并基于3艘万吨级实船航速与轴功率实测数据，开展肖维勒准则与3σ原则的处理效果对比验证。结果表明，两方法处理后的均值几乎完全一致，标准差相对误差最大为3.43%，异常值判定高度吻合，且肖维勒准则避免了少量合理数据的误判，证实了该方法在实船数据中的可靠性。肖维勒准则为船舶动力性能评估提供了精准、自适应的异常值清洗框架，显著提升试验结论的可信度，具备工程推广价值。
