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船舶设备智能故障诊断与预警技术研究与应用
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2026.05.026
- 作者:
- 何冲, 何俊, 凡孝静
- 作者单位:
- 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司，贵州 贵阳 550000
- 关键词:
- 船舶设备；智能故障诊断；预警技术；数字孪生；预测性维护
- 摘要:
- 本文聚焦船舶设备智能故障诊断与预警技术，阐述其“感知-分析-决策-执行”核心逻辑及数字孪生、人工智能等关键支撑技术原理，构建3层技术体系。通过优化核心算法适配船舶复杂工况，结合多维度适配策略提升技术鲁棒性，并增加国内外同类技术对比分析以突出研究优势。经实船应用验证，该技术体系可精准识别设备故障、提前预警风险，性能显著优于传统技术与同类技术；同时通过硬件、软件及管理层面的落地优化，兼顾船舶运行安全性、经济性与环保性，为船舶设备预测性维护提供技术支撑。
