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基于智能优化的船体结构全寿命周期协同设计研究
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2026.05.001
- 作者:
- 高俊
- 作者单位:
- 上海佳豪船海工程研究设计有限公司，上海 201612
- 关键词:
- 船体结构；全寿命周期设计；智能优化；性能协同
- 摘要:
- 本文为解决传统船体结构设计中全寿命周期因素考虑不足，多性能指标难以协同平衡的问题，提出了融合数字孪生，深度学习与智能优化的船体结构设计方法体系。建立了耦合疲劳损伤与腐蚀减薄的时变性能退化预测模型，开发了基于生成对抗网络的结构布局智能生成系统，构建了拓扑-形状-尺寸三层递进式协同优化框架。以10万吨级散货船为应用对象，优化后结构重量降低8.3%，舷侧最大应力下降7.1%，关键节点疲劳寿命平均提升18.25%，全寿命周期成本降低12.5%，设计周期缩短50%。研究成果为实现船体结构高性能，低成本，短周期设计提供了技术途径。
