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基于大数据与机理融合的船舶轮机燃油消耗优化
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2026.03.017
- 作者:
- 赵洪宝1, 高振野1, 康德军2
- 作者单位:
- 1. 扬帆集团股份有限公司，浙江 舟山 316000;
2. 舟山长宏国际船舶修造有限公司，浙江 舟山 316000
- 关键词:
- 船舶轮机；燃油消耗；大数据分析；优化模型
- 摘要:
- 为了提升船舶轮机运行的燃油利用效率，采用基于大数据分析的燃油消耗优化方法，构建融合机理模型与大数据分析模型的联合优化体系，对航速、转速及环境参数进行多维约束建模与动态优化。模型基于长周期、多航段实测运行数据建立燃油特征映射，并通过机理约束提升外推能力，使不同负荷区间的能耗响应能够得到一致表述。优化结果显示，该方法可在稳态与扰动航段均保持稳定的节能效果，平均比油耗降低幅度达到6%～9%，预测误差较传统经验模型显著收敛。该体系能够适应多季节、多海况的运行特点，实现燃油消耗的精细化调控，为船舶推进系统的节能运行与能效管理策略优化提供有效技术路径。
