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基于人工智能的船舶机电性能精准预测与优化研究
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2025.12.038
- 作者:
- 吴水轩
- 作者单位:
- 中国海警局直属第三局，广东 广州 510715
- 关键词:
- 人工智能算法；船舶机电性能；精准预测；优化策略
- 摘要:
- 航运业高速发展背景下，船舶机电系统性能优化成为关键议题。本文聚焦人工智能技术赋能下的性能预测与优化路径，
通过系统化采集船舶机电运行数据并完成预处理，构建了涵盖支持向量机、随机森林及神经网络等多模型的预测体系，经实验评
估各算法精度差异后，筛选出最优预测方案。进一步结合遗传算法、粒子群优化等智能寻优技术，制定机电系统动态调控策略，
以实现能耗降低与效率提升的双重目标。研究表明，智能算法在性能预测中展现显著优势，其优化策略可切实增强船舶运行的经
济性与环保效能，为行业技术升级提供创新性解决方案。
