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船舶柴油机智能监测系统构建及维护管理技术分析
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2025.09.015
- 作者:
- 李 卫 1 ，刘 帅 2 ，刘世龙 1
- 作者单位:
- 1. 中国人民解放军 91697 部队，山东 青岛 266000；2. 大连船舶重工集团有限公司，辽宁 大连 116000
- 关键词:
- 船舶柴油机；状态监测；特征提取；故障诊断
- 摘要:
- 船舶柴油机智能监测系统通过热工、振动、油液及缸压这 4 个维度构建数据采集与分析体系，采用多层级传感网络结构
与自适应特征提取算法，针对动态工况下状态监测难度大与预警准确率低等问题，实现对设备运行状态的准确监测。系统创新应
用 OCSVM 异常检测算法联合 Fisher 判别分析进行状态识别，引入累计和 / 参数均值比的变点检测方法，结合 D-S 证据理论实现
多源信息融合分析，故障预警准确率超过 95%，虚警率控制在 3.5% 以下。实船应用验证表明，该监测系统有效提升设备可用率至
97.8%，实现了维护模式从被动响应向主动预防的转变，为预测性维护提供可靠的决策支持。
