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基于多传感器的船舶动力装置故障状态检测技术
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2025.05.029
- 作者:
- 李敏彬
- 作者单位:
- 广西壮族自治区柳州船舶检验中心，广西 柳州 545001
- 关键词:
- 多传感器；内河船舶；船舶动力装置；故障检测
- 摘要:
- 船舶动力装置作为驱动船舶航行的核心部件，其性能和可靠性直接关系到内河运输的顺畅进行。然而，船舶动力装置工
作环境复杂多变，故障频发，传统的故障检测技术已难以满足现代需求。因此，本文提出了一种基于多传感器的船舶动力装置故
障状态检测技术。该技术通过选取振动加速度、振动位移、振动频率以及温度等关键故障检测指标，利用多种传感器实时采集船
舶动力装置的运行数据。在此基础上，构建了一个基于多传感器数据的故障检测模型，该模型通过数据预处理、特征选择与提取，
以及机器学习算法和深度学习网络的融合应用，实现了对船舶动力装置故障的精准检测。实验表明，该技术故障检测准确性高达
98% 以上，漏报率不超过 0.4%，具有显著的优势和应用价值。
