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新能源船舶智能故障诊断技术研究
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2025.05.028
- 作者:
- 张 汲
- 作者单位:
- 大连中远海运重工，辽宁 大连 116000
- 关键词:
- 智能感知技术；新能源船舶；动力系统；故障诊断；机器学习
- 摘要:
- 本文探讨智能感知技术在新能源船舶动力系统故障诊断中的应用，提出利用实时监测和数据分析实现精准故障诊断，结
合船舶动力系统的特点对智能感知技术在提高故障诊断准确性、响应速度等方面的优势进行分析，利用机器学习算法建立诊断模
型提高了故障识别的准确性。实验数据证明该方法能够精准检测常见故障并提前发出警示，对新能源船舶的安全稳定运行提供了
有力支持。结论表明智能感知技术在新能源船舶动力系统中的应用价值突出，未来应持续完善诊断模型，促进技术推广与实际应用。
