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船舶轮机设备的故障诊断与预测性维护
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2025.03.018
- 作者:
- 王祝清，冯海峰，张先刚
- 作者单位:
- 黄海造船有限公司，山东 威海 264309
- 关键词:
- 船舶轮机设备；故障诊断；预测性维护；智能化转型
- 摘要:
- 船舶轮机设备的高效运行对船舶安全和经济性具有重要意义，针对其故障诊断与预测性维护展开研究，从技术层面探讨
了状态监测与数据采集的关键方法并结合信号分析和机器学习算法建立故障诊断模型，精准识别设备潜在问题。此基础上应用大
数据技术实现轮机设备健康评估与寿命预测，提出了一套智能化、自动化的预测性维护解决方案以提升设备可靠性和维护效率。
研究结合案例验证了技术方案的可行性并从系统架构优化、实时监测集成到节能环保效果分析全面探讨了实施路径，为船舶行业
提供了一种先进的维护模式。
