当前位置:首页 > 过刊浏览->2025年第1期

基于大数据的船舶轮机故障预测与维护策略
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2025.01.017
- 作者:
- 路 飞
- 作者单位:
- 广州远海汽车船运输有限公司,广东 广州 510060
- 关键词:
- 大数据;船舶轮机;故障预测;维护策略
- 摘要:
- 船舶轮机故障直接影响船舶的运营安全,及时预测和有效处理轮机故障是船舶管理中的关键问题。本文围绕基于大数据
的船舶轮机故障预测与维护策略展开研究,探讨如何通过数据采集、处理、特征提取及模型训练等手段进行故障预测,并结合预
测结果采取高效的维护策略。通过构建精准的故障预测模型和维护决策,提升船舶轮机的可靠性与运营效率,为船舶管理提供决
策依据。