当前位置：首页 > 过刊浏览->2025年第1期
大数据下船舶轮机状态监测与故障诊断研究
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2025.01.016
- 作者:
- 黄润民
- 作者单位:
- 中国海警局直属第三局，广东 广州 510720
- 关键词:
- 大数据；船舶轮机；状态监测；故障诊断
- 摘要:
- 随着信息技术的飞速发展，大数据在各个领域的应用日益广泛。本文针对船舶轮机系统，深入研究了基于大数据的状态
监测与故障诊断方法。详细阐述了大数据技术的概念、特点以及数据采集、存储与处理技术，介绍了船舶轮机系统的组成、工作
原理以及状态监测与故障诊断的基本原理。重点探讨了基于大数据的船舶轮机状态监测方法，包括数据采集方案设计和大数据分
析在状态监测中的应用。同时，深入研究了基于大数据的船舶轮机故障诊断技术，包括故障特征提取方法和故障诊断模型构建。
通过实际案例分析，验证了基于大数据的船舶轮机状态监测与故障诊断方法的有效性和可行性。最后，对未来的研究方向进行了
展望。
