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基于多源时空数据的船舶轨迹分析
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2024.10.038
- 作者:
- 白轩瑜 1，2 ，赵若思 1，2 ，王陆一 1，2
- 作者单位:
- 1. 中国地质调查局广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所，海南 三亚 572024； 2. 中国地质调查局南海地质科学院，海南 三亚 572024
- 关键词:
- 多源数据融合；船舶轨迹分析；卡尔曼滤波；贝叶斯估计
- 摘要:
- 为探索基于多源时空数据融合技术在船舶轨迹分析中的应用，本文构建了一种集成卡尔曼滤波和贝叶斯估计的融合算法。通过多源数据融合，轨迹的位置精度提升显著，实验显示平均误差由 58 m 降至 23 m。结果证明，所提算法有效提高了船舶监控的准确性和可靠性，对海上交通安全具有重要意义。
