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基于 WIFI 指纹的船舶人员定位算法
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2023.08.033
- 作者:
- 刘晨旭 1 ，王兴众 1 ，郭浩年 2
- 作者单位:
- 1. 中国舰船研究设计中心，湖北 武汉 430060；2. 江汉大学，湖北 武汉 430056
- 关键词:
- 船舶人员定位；WIFI 定位；XGBoost；KNN
- 摘要:
- 随着智能化船舶的发展，船舶网络环境得以完善，使用 WIFI 技术实现船舶人员定位具备了硬件技术条件。针对船舶结构复杂、定位区域广的特点，本文提出一种融合 XGBoost 模型和 KNN 算法的 WIFI 指纹分级定位算法。通过将定位区域进行结构划分，利用 XGBoost 模型获取待测目标所属区域标签，而后使用 KNN 算法获取目标位置坐标。通过选取与船舶结构相似的陆基实验区域进行数据采集完成算法性能测试。实验结果表明，该分级定位算法与传统的 KNN 定位算法以及 WKNN 定位算法，在定位精度及定位时长上均有较大提升。
