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基于多元线性回归的航运提单业务量预测研究
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2026.01.027
- 作者:
- 王勇, 刘超, 王锐, 张珣, 郭晶
- 作者单位:
- 上海中远海运集装箱运输信息服务有限公司，上海 200438
- 关键词:
- 航运提单；多元线性回归模型；数字化转型
- 摘要:
- 为精准预测航运提单业务量，提升企业管理决策精度，促进航运企业数字化转型进程，该研究通过构建多元线性回归预测模型，解决传统经验预测模式不确定性的难题。模型以截单日及前3日的未完成订舱量、前一周业务总量、前5周历史平均量为定量自变量，并引入星期作为定性自变量。检验显示各变量方差膨胀因子（VIF）均小于5，模型有效避免了多重共线性，调整后R2为0.644。通过在线回归方法进行预测验证，该模型在20%容忍度下的准确率达到90%，显著优于经验预测的64.9%。研究表明，该模型能为航运企业提供更精准的业务量预测，有助于优化资源配置与运营决策，具备良好的实践应用潜力。
