电气设备故障检测与诊断技术研究

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电气设备故障检测与诊断技术研究

DOI:: 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2025.10.029

作者:: 李冬

作者单位:: 威海中远海运重工科技有限公司，山东威海 264203

关键词:: 电气设备；故障检测；诊断技术；智能算法

摘要:: 电气设备是船舶系统和工业自动化领域的重要组成部分，其稳定运行对于保障生产效率和供电可靠性至关重要。然而，由于设备老化、运行环境恶劣、操作不当等因素，电气设备常常会发生各种故障，导致系统停机、生产中断甚至安全事故。因此，对电气设备进行故障检测与诊断具有重要意义。随着人工智能技术的快速发展，智能算法在电气设备故障检测与诊断中的应用日益广泛。本文综述电气设备故障检测与诊断技术的基本原理和方法，探讨基于智能算法的电气设备故障检测与诊断技术的最新进展，包括神经网络、支持向量机、深度学习等算法在电气设备故障检测与诊断中的应用。通过实例分析，验证了智能算法在电气设备故障检测与诊断中的有效性和优势。