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基于人工智能的船舶模块化设计与实现
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2024.10.009
- 作者:
- 黄道瓦，刘吉斌
- 作者单位:
- 大连中远海运重工有限公司，辽宁 大连 116113
- 关键词:
- 人工智能；船舶模块化设计；深度学习；遗传算法；船舶运载能力
- 摘要:
- 就船舶模块化设计而言，本文通过应用人工智能技术，构建了一个完全由人工智能驱动的船舶模块化设计系统。借助深度学习方法，这系统能于船舶模块中，自动提取形状及结构特性，并可适时划分不同的船舶模块分类。至于设计布局，这系统更采用遗传算法，优化船舶模块摆放的设计，含意在于提升船舶的运载能力，亦可增强其安全性。实验结果亦显示，这种基于人工智能的船舶模块化设计方法，在效率、准确性、灵活应变等方面，皆有进步。该研究成果对我国船舶设计领域的发展具有重要意义，有望推动船舶设计理念和方式的革新，为船舶产业的持续发展提供强有力的技术支撑。
