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基于熵权模糊评价的船舶主机性能评估方法研究
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2023.06.020
- 作者:
- 乔继潘，张焱飞，陆思宇
- 作者单位:
- 上海船舶运输科学研究所有限公司 航运技术与安全国家重点实验室，上海 200135
- 关键词:
- 船舶主机；性能评估；信息熵；模糊数学；组内相关系数
- 摘要:
- 评估船舶主机的性能情况，依据主机性能变化趋势制定合理的保养、维护和维修计划，保障船舶的正常航行。基于信息熵和模糊数学方法，分析能够体现主机性能的主要参数，建立多指标的主机性能评估模型。选择目标船2021 年1 月~ 2022 年2 月的主机正常营运数据，利用熵权模糊评价方法将主机缸套冷却水进口最大温差等5 种参数处理成主机性能状态指标，并利用组内相关系数（ICC）对该5 项性能指标进行一致性检验，验证指标的可信度。一致性检验结果证明指标可信度较高，验证了该性能评估方案的有效性；通过该方法得到目标船测试样本的分析结果，与实际情况一致。提出的多指标性能评估模型可为船舶主机的视情维护提供依据，提升主机运行性能评估的准确性，有利于制定主机长期的维修计划，提升主机故障诊断和预测水平。
