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大数据背景下航运交通特征的统计分析
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2021.04.044
- 作者:
- 林 浩
- 作者单位:
- 上海海事大学 经济管理学院，上海 201306
- 关键词:
- 数据挖掘；交通特征；船舶自动识别系统
- 摘要:
- 为直观反映船舶航行的碰撞风险，根据数据挖掘技术和航运交通特征理论，引入AIS 数据的多种属性，改进一种基于数据挖掘的航运交通风险评估方法。将航运交通特征分为动态特征和静态特征，应用数据挖掘技术得到船型、位置、速度、航向等船舶特征数据，计算碰撞风险系数。实例分析结果显示，由于较高的船舶交通流量和密度，夜晚时段船舶的碰撞风险显著高于白天时段，碰撞风险最高的船型为油轮和货船。因此，建议针对这2 种高风险船型设置更严格的限速和通行提示，以确保内河航行安全。
