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基于深度学习的船舶火灾报警技术
- DOI:
- 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2021.01.043
- 作者:
- 李东林
- 作者单位:
- 大连海事大学，辽宁 大连 116026
- 关键词:
- 火灾报警；深度学习；CNN 网络
- 摘要:
- 在船舶火灾检测报警领域，引入发展迅速的深度学习技术。在CNN 的理念下，自主设计搭建轻量化的卷积神经网络，并在自行设计建立的数据集上进行迭代训练。将训练好的模型做定点量化处理，在控制精度损失的前提下，压缩模型大小，提高推理速度，得到一个较适合实际使用的深度学习网络模型。
