文章标题：船舶电气系统故障的卷积神经网络诊断研究

文章作者：王伟航，王秀智，彭 镇，陈 思
关 键 字：CNN 技术；船舶电气系统；故障自动化诊断
文章摘要：      随着船舶电气系统日益复杂，故障诊断和维护变得尤为重要。传统的故障诊断方法多依赖人工检查与经验，存在效率低、 准确性差等问题。近年来，深度学习技术中的卷积神经网络（CNN）技术，在图像识别和信号处理中有着理想的表现，在故障诊 断中有着越来越广泛的应用。通过 CNN 的自动特征提取与学习，能够实现高效、准确的船舶电气系统故障诊断。本文基于 CNN 技术，研究船舶电气系统故障的自动化诊断方法，该方法能够有效提高故障诊断的准确率和效率，为船舶电气系统的智能化维护 提供技术支持。