文章标题：船舶动力设备的多工况故障诊断方法优化研究

文章作者：孙中通
关 键 字：船舶动力设备；多工况；故障诊断
文章摘要：      针对船舶动力设备在多工况运行条件下故障诊断准确率较低的问题，研究设计了多种典型工况下的实验，通过扩展卡尔曼滤波器和遗传算法的结合，对物理模型参数进行实时校正，采用迁移学习提高模型在不同工况间的泛化能力，同时引入贝叶斯推理和模糊逻辑，动态优化专家系统的规则库。结果表明，优化后的方法在复杂工况下的平均故障诊断准确率从传统方法的 78.3%提升至 92.5%，平均误报率从 15.8% 降低至 7.2%，充分证明了优化方法在复杂工况下的有效性和鲁棒性。