文章标题：智能化技术在内河营运船舶检验中的实践与思考

文章作者：盛思敏
关 键 字：船舶检验；人工智能（AI）；内河船舶；风险画像；多模态融合
文章摘要：针对内河船舶运行环境复杂、检验资源紧张、证据可追溯性弱等现实难题，探讨人工智能在内河营运船舶检验中的融合应用路径，并提出以数字化治理、计算机视觉、增强现实（AR）、检验机器人及大数据风险画像的五维技术体系，构建 “数据采集、智能识别、风险评估、协同决策”一体化检验新模式。研究指出当前仍面临数据异构性、模型泛化不足、端侧部署受限及安全责任模糊等关键挑战，并本文认为AI在船检中的角色应定位于“协同辅助工具”，通过人机协同提升检验一致性、效率与风险预判能力，制定统一数据标准、多模态融合建模、“云网络-传输链路-设备终端”协同架构及AI系统安全认证等应对策略，推进智能化转型。