文章标题：基于视觉感知的船舶机械设备故障智能检测

文章作者：周传军
关 键 字：机器视觉；故障诊断；BP神经网络；特征提取；齿轮箱
文章摘要：在船舶机械设备的关键部位安装单一传感器，将采集到的数据与设备正常运行时的标准参数进行对比，判断设备是否存在故障以及故障的类型和严重程度，但单一传感器只能获取设备某一方面的信息，导致检测精度较低，为此研究基于视觉感知的船舶机械设备故障检测技术。通过高精度摄像头、红外热像仪等视觉传感器实时采集设备图像与视频数据。对采集的图像数据进行视觉信息处理，针对椒盐噪声采用中值滤波，针对高斯噪声采用高斯滤波。将预处理后的高质量图像输入基于BP神经网络的故障诊断模型中，以交叉熵为损失函数，经反复迭代训练实现对各类故障的准确分类，为设备状态评估和维修决策提供依据。