文章标题：船舶机电设备状态监测与备件管理优化

文章作者：王飞
关 键 字：船舶机电设备；设备状态；状态监测；备件管理；管理优化
文章摘要：本文基于部署的传感器网络，实时采集船舶机电设备状态数据，采用滑动平均滤波方法，去除数据中噪声，从中提取出包络信号频谱、能量熵等多个特征，构建机电设备状态特征向量。将其作为输入变量，输入到深度神经网络中，定义隐藏层函数，通过输出层得到初始监测结果，再结合反向传播与梯度更新策略，得到机电设备状态类型监测结果。基于此，采用ABC分类法，通过计算备件的年消耗成本与累计成本占比，将船舶备件划分为A类、B类、C类，制定差异化备件管理优化策略。实验结果表明，设计的方法在实际应用中能够精准监测到机电设备的状态类型，且监测结果的误监率为1.01%，具有较高的监测精度。