《船舶物资与市场》

文章标题:电气设备故障检测与诊断技术研究

文章作者:李 冬
关 键 字:电气设备;故障检测;诊断技术;智能算法
文章摘要:      电气设备是船舶系统和工业自动化领域的重要组成部分,其稳定运行对于保障生产效率和供电可靠性至关重要。然而, 由于设备老化、运行环境恶劣、操作不当等因素,电气设备常常会发生各种故障,导致系统停机、生产中断甚至安全事故。因此, 对电气设备进行故障检测与诊断具有重要意义。随着人工智能技术的快速发展,智能算法在电气设备故障检测与诊断中的应用日 益广泛。本文综述电气设备故障检测与诊断技术的基本原理和方法,探讨基于智能算法的电气设备故障检测与诊断技术的最新进展, 包括神经网络、支持向量机、深度学习等算法在电气设备故障检测与诊断中的应用。通过实例分析,验证了智能算法在电气设备 故障检测与诊断中的有效性和优势。