文章标题：基于数字孪生的船舶机电系统运维管理研究

文章作者：李 卫
关 键 字：数字孪生；船舶机电系统；智能运维；故障诊断
文章摘要：      本文采用基于数字孪生的船舶机电系统智能运维框架，构建了包含感知层、传输层、数字孪生层和应用层的四层协同架构， 结合智能算法实现设备状态精准感知、故障实时诊断及维护策略动态优化。通过融合振动、润滑油品质、环境参数等多源异构数据， 并运用三维可视化技术，解决了传统运维中信息滞后和决策静态化的问题。该框架显著提升了船舶机电系统的可靠性和经济性， 具体表现为降低非计划停机率、减少维护成本、优化备件库存周转率以及提升能效。依托高保真数字孪生模型，结合知识图谱推理、 预测性维护模型和动态优化决策算法，实现了对船舶机电系统全生命周期的智能化精细化管理，有效打破了信息孤岛并克服了决 策滞后问题，为提升船舶运行安全性和经济性提供了重要技术支撑。