文章标题：多源数据融合技术在船舶燃油预测中的应用

文章作者：楼晓阳 1 ，籍 伟 1 ，刘中原 2 ，肖仲明 2 ，王新建 2
关 键 字：多源数据融合；船舶燃油消耗预测；船舶大数据；绿色航运
文章摘要：      为应对航运业碳减排压力并提升船舶燃油消耗预测精度，构建一个融合船舶正午报告、气象数据、海洋洋流数据与 AIS 轨迹信息的多源数据库。通过采用数据清洗、线性插值及反距离加权插值等方法，实现异构数据在时间与空间维度的高精度匹配， 以全面反映环境因素对船舶燃油消耗的影响。在此基础上，利用决策树、随机森林和梯度提升回归树等多种机器学习算法建立船 舶燃油消耗预测模型，通过均方误差、平均绝对误差与决定系数进行预测模型性能评估，以验证预测精度与可靠性。研究结果表明， 采用多源数据融合后，船舶燃油预测模型的决定系数达到 0.9431，表明多源数据融合在提升输入数据质量和预测可靠性方面展现 出良好的潜力。该研究为航运企业优化航速与航线、实施能效管理、满足碳强度指标（CII）等环保法规提供了数据支持，具有重 要的工程应用与推广价值。