文章标题：基于多传感器的船舶动力装置故障状态检测技术

文章作者：李敏彬
关 键 字：多传感器；内河船舶；船舶动力装置；故障检测
文章摘要：      船舶动力装置作为驱动船舶航行的核心部件，其性能和可靠性直接关系到内河运输的顺畅进行。然而，船舶动力装置工 作环境复杂多变，故障频发，传统的故障检测技术已难以满足现代需求。因此，本文提出了一种基于多传感器的船舶动力装置故 障状态检测技术。该技术通过选取振动加速度、振动位移、振动频率以及温度等关键故障检测指标，利用多种传感器实时采集船 舶动力装置的运行数据。在此基础上，构建了一个基于多传感器数据的故障检测模型，该模型通过数据预处理、特征选择与提取， 以及机器学习算法和深度学习网络的融合应用，实现了对船舶动力装置故障的精准检测。实验表明，该技术故障检测准确性高达 98% 以上，漏报率不超过 0.4%，具有显著的优势和应用价值。