文章标题：基于 BP 神经网络的航海模拟器航速设计

文章作者：马 成 1,2，邵国余 1 ，杨玉文 1 ，王建立 1,2，张宇骐 1
关 键 字：BP 神经网络；航行模拟器；航速预测
文章摘要：      航行模拟器是现代航海教育与培训中的关键工具，风向、风速、流速与航速之间的关系对船舶操控和航行安全具有重要影响。 本文基于 BP（Back Propagation）神经网络模型，针对航海模拟器中的实际数据进行分析与预测，研究船速、风向、风速和流速等 变量与船舶航速之间的复杂非线性关系。通过采集航行数据并构建 BP 神经网络模型，利用反向传播算法优化网络权重和偏置，以 提升预测精度。试验结果表明，BP 神经网络能够在不同风速条件下准确预测船舶航速，相较于传统基于流体力学的模型，具有更 高的预测精度和泛化能力。该模型为船舶的航行决策、燃油优化以及船员操作提供了有力支持。