文章标题：基于多源时空数据的船舶轨迹分析

文章作者：白轩瑜 1，2 ，赵若思 1，2 ，王陆一 1，2
关 键 字：多源数据融合；船舶轨迹分析；卡尔曼滤波；贝叶斯估计
文章摘要：      为探索基于多源时空数据融合技术在船舶轨迹分析中的应用，本文构建了一种集成卡尔曼滤波和贝叶斯估计的融合算法。通过多源数据融合，轨迹的位置精度提升显著，实验显示平均误差由 58 m 降至 23 m。结果证明，所提算法有效提高了船舶监控的准确性和可靠性，对海上交通安全具有重要意义。