文章标题：大数据背景下航运交通特征的统计分析

文章作者：林 浩
关 键 字：数据挖掘；交通特征；船舶自动识别系统
文章摘要：      为直观反映船舶航行的碰撞风险，根据数据挖掘技术和航运交通特征理论，引入AIS 数据的多种属性，改进一种基于数据挖掘的航运交通风险评估方法。将航运交通特征分为动态特征和静态特征，应用数据挖掘技术得到船型、位置、速度、航向等船舶特征数据，计算碰撞风险系数。实例分析结果显示，由于较高的船舶交通流量和密度，夜晚时段船舶的碰撞风险显著高于白天时段，碰撞风险最高的船型为油轮和货船。因此，建议针对这2 种高风险船型设置更严格的限速和通行提示，以确保内河航行安全。